طبقه ‏بندی توده های سرطان سینه توسط استخراج ویژگی از تصاویر ماموگرافی

ایران اُنا/ ناصر صفدریان:

در این پروژه شکل هندسی و ویژگی های جدید بر پایه شکل و لبه ی هندسی برای طبقه بندی ضایعات جرمی سینه بر اساس استاندارد BIRADSارائه شده است.

بر اساس این سیستم جرم های سینه ای با استفاده از شکل، سایز و چگالی متمایز می شوند که رادیولوژیست می تواند به صورت بصری به تشخیص از روی تصاویر ماموگرافی بپردازد.

به علت این که جرم های سینه ای شکل منظم و قائده‏مند ریاضی ندارند، اندازه‏گیری آن ها بسیار مشکل است.

ویژگی های مختلفی بر اساس شکل و لبه هندسی بر پایه ماکزیمم و مینیمم شعاع جرم برای طبقه بندی جرم ها ی سینه ای ارائه شده است.

همچنین ویژگی های هندسی بر اساس شکل های منظم به عنوان ویژگی های بهتری نسبت به شکل های نامنظم شناخته شده اند.

در این پروژه، با استفاده از تکنیک‏های پردازش تصویر، الگوریتمی طراحی شده است که می‏تواند توده سرطانی را به صورت کاملا هوشمند از سایر بخش‏های سالم پستان استخراج نماید و آن را به صورت کاملا مجزا نمایش دهد.