ایران اُنا/ ناصر صفدریان: سیستم تشخیص فیبریلاسیون و تاکی‏کاردی بطنی توسط الگوریتم فازی اختراع شد.

این اختراع، روشی مبتنی بر سیستم فازی (TSK) Takagi-Sugeno-Kangبرای طبقه‏بندی آریتمی‏های ECG(بیماری‏های قلبی) می‏باشد.

این طبقه‏ بندی کننده جهت تشخیص ریتم سینوسی نرمال (NSR)، فیبریلاسیون بطنی (VF)، و تاکی کاردی بطنی (VT) بکار برده می‏شود.

پس از اخذ سیگنال‏های ECGاز بیمار، عملیات پیش‏پردازشی روی آنها انجام می‏دهیم تا سیگنالی تمیز و بدون نویز داشته باشیم.

سپس دو ویژگی سیگنال‏های ECG، دوره تناوب متوسط (T) (یعنی فاصله‏ی زمانی بین دو پیک R) و دامنه‏ی کمپلکس QRS، به عنوان ورودی‏های طبقه‏بندی کنندۀ فازی در نظر گرفته شدند.

توابع عضویت مثلثی نیز برای تبدیل مقادیر crispورودی (ویژگی‏های سیگنال ECG) به مقادیر فازی جهت ارائه به سیستم فازی بکار برده شدند.

ما پایگاه قوانین سیستم فازی (Rule-Base) را از 9 قانون تشکیل دادیم.

ویژگی‏های استخراج شده از سیگنال ECGبه عنوان ورودی‏های این 9 قانون در نظر گرفته شدند. سپس قسمت مقدم قوانین را بصورت متغیرهای کلامی «کوچک» ، «متوسط» و «بزرگ» ، و قسمت تالی این قوانین را در ابتدای کار بصورت تصادفی مشخص نمودیم.

سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک نسبت به بهینه سازی قوانین توسط مینیمم کردن تابع خطا، و تبدیل آنها به قوانین صحیح جهت تعیین دقیق بیماری‏های قلبی اقدام نمودیم.

درنهایت، صحت کل طبقه‏بندی کننده را بصورت تعداد سیگنال‏های تشخیص داده شده‏ی صحیح توسط طبقه ‏بندی‏ کننده‏ ی ما، بر تعداد کل سیگنال‏های مطالعه شده استخراج نمودیم، که این مقدار (درصد صحت کل طبقه‏بندی کننده) برابر 55/96 درصد بدست آورده شد.

که در آن،TPنشان‏دهنده‏ی تشخیص صحیح بیماری توسط طبقه‏بندی کننده است و FNنشان‏دهنده‏ی تشخیص نادرست بیماری توسط طبقه‏بندی کننده است. در روش ما، پس از انجام کلیه‏ی مراحل فوق، دقت کل طبقه‏بندی را برای سیگنال‏های نرمال (NSR) برابر %100 ، برای سیگنال‏های VTبرابر %93 ، و برای سیگنال‏های VFبرابر %100 بدست آوردیم.

لازم به ذکر است که این سیستم اختراع شده در کلیه‏ی مراکز درمانی مرتبط با قلب کاربرد دارد.